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虽然我们都有共同的祖先，从几代到数十万年不等，但随着时间的推移，与我们所有人相关的家谱往往会被遗忘。麦吉尔大学领导的一项新研究发表在《科学》杂志上，现在正在深入了解人类迁徙与遗传变异之间的复杂关系，使用跨越400年的超过<>万条记录的独特家谱数据集来解开法裔加拿大人口的遗传结构。

该团队包括魁北克大学和牛津大学大数据研究所的研究人员，开发了一种新方法，根据可追溯到第一批法国定居者到来的人口规模谱系来模拟基因组。通过将模拟与真实的遗传数据进行比较，他们能够证明该人群的遗传结构在其家谱中编码。

“这是全球任何人群中的第一个遗传研究，它结合了家谱记录，以提供人口规模上遗传相关性的惊人准确的地图，”麦吉尔大学人类遗传学系助理教授Simon Gravel解释说。

河流和山脉如何影响人口结构

该数据集部分用于调查某些历史事件和景观如何影响当今法裔加拿大人的基因组。该研究强调了河流网络与遗传相似性之间的关系，因为欧洲殖民历史的特点是圣劳伦斯河及其支流沿岸边界的迅速扩张。

“这项研究讲述了法裔加拿大人的遗传故事，表明他们今天的人口结构不是祖先法国人口结构的结果，而是过去四个世纪北美事件塑造的结果，”Gravel教授说。“我们甚至能够将Charlevoix地区的一个流星撞击坑与在Saguenay-Lac-Saint-Jean地区观察到的创始人效应联系起来。

使用祖先数据帮助识别遗传疾病和治疗方法

通过追踪数百万人的祖先在空间和时间上，该研究弥合了家庭谱系与人口结构之间的差距，为人类遗传历史的复杂挂毯提供了有价值的见解。“除了绘制法裔加拿大人丰富的遗传历史之外，这些发现对于理解移民对遗传变异和更广泛的人类历史的影响具有重要意义，”Gravel教授补充道。

研究人员希望，具有真实种群结构和交配模式的大型免费模拟数据集将有助于改善遗传风险预测，历史推断和家谱推断，这可能对识别遗传疾病和改善医学治疗产生潜在影响。